John D. C. Little（1928—2024）出生于美国马萨诸塞州波士顿，是现代运筹学与营销科学的重要先驱。1948年，他获得麻省理工学院物理学学士学位，随后师从 Philip M. Morse，研究水库与大坝系统的水流调度，并于1955年获得物理学与运筹学博士学位，成为美国首位获得运筹学博士学位的学者。此后，他曾任美国陆军运筹分析员，1957年进入凯斯理工学院任教，1962年返回麻省理工学院斯隆管理学院，并于1989年获授该校最高学术荣誉职衔 Institute Professor。

Little 最具代表性的贡献，是于1961年证明了排队论中的基本关系式 L＝λW，即“利特尔定律”。这一关系表明，在满足相应稳定性条件的系统中，系统内的平均顾客数量等于平均到达率与平均停留时间的乘积。它不依赖特定的到达分布或服务时间分布，因此广泛适用于生产、交通、通信和服务系统。例如，稳定生产线上的在制品数量，等于吞吐率与平均生产周期的乘积。这一简洁而普适的关系，成为分析系统运行效率的基本工具。

在数学优化与交通管理方面，Little 同样贡献突出。1963年，他与 Katta G. Murty、Dura W. Sweeney 和 Caroline Karel 合作发表旅行商问题的经典论文，通过分支、计算界限和剪枝提高最优路线的搜索效率，推动了“分支定界”这一名称及其方法的传播。随后，他将混合整数线性规划用于双向道路的交通信号协调，与合作者发展出 MAXBAND 算法体系，通过优化信号灯配时，扩大车辆连续通过多个路口的“绿波带”。

Little 也是营销科学的重要奠基人。1970年，他发表《管理者与模型：决策演算的概念》，强调模型应便于管理者理解和使用，并能结合实际经验调整，推动了管理决策支持系统的发展。1975年，他提出 BRANDAID 营销组合模型，将广告、促销和定价等活动纳入定量分析框架。此后，他与合作者利用超市条码扫描数据建立品牌选择的 Logit 模型，研究价格、促销与品牌偏好对购买行为的影响，推动营销研究从总体销量分析深入到个体消费者选择。

在学科建设方面，Little 曾任麻省理工学院运筹学中心主任，先后担任美国运筹学会（ORSA）和管理科学学会（TIMS）主席，并推动两会合并，于1995年成为美国运筹学与管理科学学会（INFORMS）的首任主席。他的研究贯穿排队论、组合优化、交通管理和营销科学，始终坚持从现实问题与数据出发，将理论模型转化为可用的决策工具，体现了运筹学连接数学方法与管理实践的鲜明传统。