Dynamic Control of a Make-to-Order System Under Model Uncertainty

为按订单生产制造系统制定控制策略通常基于一个明确指定的概率模型，该模型用于控制需求实现。然而，在实践中，出于易处理性的考虑，此类模型可能只是对实际场景的简化。因此，如果假设的模型不能准确反映现实情况，则在这种简化下获得的策略可能效果不佳。本文提出了一种建模范式，该范式可以基于简化模型生成控制策略，并考虑可能产生的模型误差。按订单生产系统提供多种产品，并具有外包机制。我们的重点是解决需求实现流程的模型简化问题。我们构建了一个鲁棒控制问题，该问题采用双人零和博弈的形式。由于原始公式不够易处理，我们进一步在高流量假设下开发了一个近似问题，该近似问题实际上可以转化为随机微分博弈。该博弈的解随后转化为原始按订单生产系统的可实施控制策略。我们通过基于模拟的方法补充了所提出的建模范式，以选择合适的不确定性集。数值实验揭示了在决策中构建稳健性的价值。

论 文 作 者

本文由迈阿密大学Xu Sun和南京大学Xiaohan Zhu共同合作完成。

相 关 论 文

Sun, X.,Zhu, X. Dynamic control of a make-to-order system under model uncertainty. 2025. Management Science.

文 章 链 接

https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.01820