武森

武森，1971年出生，北京科技大学经济管理学院党委书记、教授、博士生导师。

长期从事管理科学与工程领域教学科研工作，主持国家自然科学基金项目2项、教育部科研项目2项及国际合作项目1项，累计参与科研项目30余项。出版《数据仓库与数据挖掘》《高维稀疏聚类知识发现》《管理信息系统基础教程》等著作3部，在国内外期刊发表论文100余篇。主讲《数据仓库与数据挖掘》《管理信息系统》等课程，2004年获北京市精品课程称号。曾获国家信息中心优秀研究成果一等奖、北京科技大学“我爱我师”称号等荣誉。主要研究方向为数据仓库与数据挖掘、信息系统、智能数据分析与管理决策。

学术论文（部分）

[1] X. D. Feng, S. Wu, Z. W. Tang and Z. C. Li, 2018. Sparse latent model with dual graph regularization for collaborative filtering. Neurocomputing, 284, pp 128-137.

[2] X. D. Feng, S. Wu, W. J. Zhou and M. Quan, 2017. Efficient locality weighted sparse representation for graph-based learning. Knowledge-Based Systems, 121, pp 129-141.

[3] X. D. Feng, S. Wu, W. J. Zhou and Z. W. Tang, 2016. Multi-hypergraph incidence consistent sparse coding for image data clustering. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp 79-91.

[4] X. D. Feng, S. Wu, J. Srivastava and P. Desikan, 2015. Automatic instance selection via locality constrained sparse representation for missing value estimation. Knowledge-Based Systems, 85, pp 210-223.

[5] S. Wu, D. Lu, Y. N. Du and X. D. Feng, 2015. Distributed recommendation algorithm based on matrix decomposition on MapReduce framework. International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, pp 447-457.

[6] S. Wu, X. D. Feng and W. J. Zhou, 2014. Spectral clustering of high-dimensional data exploiting sparse representation vectors. Neurocomputing, 135, pp 229-239.

学术著作（部分）

[1] 武森，高学东. 数据仓库与数据挖掘. 北京：冶金工业出版社，2003年.

[2] 武森，高学东，单志广. 高维稀疏聚类知识发现. 北京：冶金工业出版社，2003年.

[3] 高学东，武森，喻斌，宫雨. 管理信息系统基础教程. 北京：经济科学出版社，2007年.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 国家自然科学基金面上项目：高维稀疏数据聚类研究，2008-2010，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金面上项目：聚类导向的字典学习及基于稀疏表示的高维数据聚类研究，2013-2016，项目负责人。

[3] 教育部中央高校基本科研业务费项目：高维混合数据聚类理论及应用研究，年份待补充，项目负责人。

[4] 教育部博士点基金项目：基于社会网络分析的科技论文共享用户群组模式研究，项目负责人。

[5] 国际合作项目：国际矿业企业运营分析，项目负责人。

荣誉与奖励（部分）

・ 国家信息中心优秀研究成果一等奖（2013年）

・ 北京市精品课程（2004年）

・ 北京科技大学本科教学优秀奖标兵奖（2011年）

・ 北京科技大学青年教师课堂教学评比一等奖（2000年）

・ 北京科技大学“我爱我师——我心目中最优秀的老师”（2016、2010、2000年）