郭永江

郭永江，1975年生，北京邮电大学理学院教授，博士生导师，北京邮电大学学术委员会成员。主要研究方向是随机运筹学，具体为随机排队网络、随机服务管理、随机库存和供应链等应用概率相关问题。任北京邮电大学学术委员会成员和学术道德建设委员会委员、中国运筹学会会员、理事及北京运筹学会会员、理事，并担任中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事、常务理事。

学术论文（部分）

[1] Guo Y., Lefeber E., Nazarathy Y., Weiss G. and Zhang H., 2014. Stability and performance for multi-class queueing networks with infinite virtual queues. Queueing Systems, 76(3), pp 309-342.

[2] Guo Y. and Liu Y., 2015. A law of iterated logarithm for multiclass queues with preemptive priority service discipline. Queueing Systems, 79(3), pp 251-291.

[3] Guo Y. and Li Z., 2017. Asymptotic variability analysis for a two-stage tandem queue, part I: The functional law of the iterated logarithm. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 450(2), pp 1479-1509.

[4] Guo Y. and Li Z., 2017. Asymptotic variability analysis for a two-stage tandem queue, part II: The law of the iterated logarithm. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 450(2), pp 1510-1534.

[5] Guo Y., Liu Y. and Pei R., 2018. Functional law of iterated logarithm for multi-server queues with batch arrivals and customer feedback. Annals of Operations Research, 264, pp 157-191.

[6] Guo Y. and Hou X., 2017. Strong approximation method and the (functional) law of iterated logarithm for GI/G/1 queue. Journal of Systems Science and Complexity, 30(5), pp 1097-1106.

学术著作（部分）

[1] 郭永江，张文博，等. Linear Algebra. 北京：北京邮电大学出版社，2019年.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 数学天元基金项目：几类排队网络的逼近和稳定性，2009，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金面上项目：随机排队网络的强逼近及其相关渐近分析，2015-2018，项目负责人。

[3] 国家自然科学基金面上项目：基于流逼近的排队网络的渐近震荡和优化分析，2019-2022，项目负责人。

[4] 国家自然科学基金面上项目：不确定条件下供应链系统的随机比较，2010-2012，项目参与人。

[5] 国家自然科学基金青年科学基金项目：随机排队网络在优化策略下的行为分析，2011-2014，项目参与人。