李庆娜

李庆娜, 北京理工大学数学与统计学院教授，博士生导师。湖南大学本科、博士，中科院数学与系统科学研究院博士后。曾访问英国南安普顿大学（2年），新加坡国立大学、香港中文大学等。主持国家自然科学基金青年、面上项目等。中国运筹学会数学优化分会青年理事，北京运筹学会理事。著有专著《多维标度方法》，教材《最优化方法》、《凸分析讲义》等三部。获2020年北京市高校优秀毕业设计指导教师荣誉称号。获2021北京市运筹学会优秀青年论文奖。主要研究最优化理论与算法及在机器学习、统计、信号处理等的应用。主要研究成果包括提出低秩最优相关系数矩阵模型及快速算法，求解金融领域的预测模型。提出精确恢复理论及快速算法求解大规模信号输入输出问题（Massive MIMO）等。主要研究成果在定位系统、目标识别系统中成功应用。学术成果发表于SIAM J. Optimization, IMA Journal on Numerical Analysis等国际优化顶级期刊。

学术论文（部分）

[1] Q. N. Li and H. D. Qi, 2011. A sequential semismooth Newton method for the nearest low-rank correlation matrix problem. SIAM Journal on Optimization, 21(4), pp 1641-1666.

[2] P. F. Zhao, Q. N. Li, W. K. Chen and Y. F. Liu, 2021. An efficient quadratic programming relaxation-based algorithm for large-scale MIMO detection. SIAM Journal on Optimization, 31(2), pp 1519-1545.

[3] Q. N. Li and D. H. Li, 2011. A class of derivative-free methods for large-scale nonlinear monotone equations. IMA Journal on Numerical Analysis, 31(4), pp 1625-1635.

[4] Y. G. Ye and Q. N. Li, 2025. Modified block Newton algorithm for sub-regularized optimization. Optimization.

[5] Q. N. Li, Z. Li and A. B. Zemkoho, 2022. Bilevel hyperparameter optimization for support vector classification: theoretical analysis and a solution method. Mathematical Methods of Operations Research, 96(3), pp 315-350.

[6] H. Shi and Q. N. Li, 2023. A Facial Reduction Approach to the Single Source Localization Problem. Journal of Global Optimization, 87(2), pp 831-855.

学术著作（部分）

[1] 李庆娜. 凸分析讲义——凸集的表示及相关性质. 北京：科学出版社，2023年.

[2] 李庆娜. 凸分析讲义——共轭函数及其相关函数. 北京：科学出版社，2020年.

[3] 李庆娜，李萌萌，于盼盼. 凸分析讲义. 北京：科学出版社，2019年.

[4] 李庆娜. 多维标度方法. 北京：科学出版社，2019年.

[5] 李学文，闫桂峰，李庆娜. 最优化方法. 北京：北京理工大学出版社，2018年.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 国家自然科学基金面上项目：多分类问题的快速矩阵优化算法研究，2021-2024，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金面上项目：非度量多维标度问题的矩阵优化模型与算法，2017-2020，项目负责人。

[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目：秩约束半定规划问题的算法研究，2012-2014，项目负责人。

学术期刊编委或客座主编（部分）

・ 《Pacific Journal of Optimization》（特刊客座编委）

荣誉与奖励（部分）

・ 北京市高校优秀毕业设计指导教师荣誉称号（2020年）

・ 北京市运筹学会优秀青年论文奖（2021年）