赵鲁涛

赵鲁涛，北京理工大学管理学院管理工程系教授、博士生导师，能源与环境政策研究中心副主任。国家级青年人才。曾获北京市青年教学名师奖，首都劳动奖章，全国高校青年教师教学竞赛一等奖，北京市高等教育教学成果奖二等奖，首届全国高校教师教学创新大赛一等奖，首批国家级一流本科（线上）课程负责人，北京市高校优质本科课程（重点）主讲人等奖励。

主要研究方向为：能源经济、统计优化和数据科学。主持科研项目8项，其中国家自然科学基金项目2项。发表论文40余篇，获软件著作权10余项，省部级科研奖励3项。2012年至今，担任中国优选法统筹法与经济数学研究会能源经济与管理分会理事、常务理事。

学术论文（部分）

[1] L. T. Zhao, L. Y. He, L. Cheng, G. R. Zeng and Z. M. Huang, 2018. The effect of gasoline consumption tax on consumption and carbon emissions during a period of low oil prices. Journal of Cleaner Production, 171, pp 1429-1436.

[2] L. T. Zhao, Y. Wang, S. Q. Guo and G. R. Zeng, 2018. A novel method based on numerical fitting for oil price trend forecasting. Applied Energy, 220, pp 154-163.

[3] L. T. Zhao, K. Liu, X. L. Duan and M. F. Li, 2019. Oil price risk evaluation using a novel hybrid model based on time-varying long memory. Energy Economics, 81, pp 70-78.

[4] L. T. Zhao, Y. Meng, Y. J. Zhang and Y. T. Li, 2019. The optimal hedge strategy of crude oil spot and futures markets: Evidence from a novel method. International Journal of Finance & Economics, 24(1), pp 186-203.

[5] L. T. Zhao, G. R. Zeng, L. Y. He and Y. Meng, 2020. Forecasting short-term oil price with a generalised pattern matching model based on empirical genetic algorithm. Computational Economics, 55(4), pp 1151-1169.

[6] L. T. Zhao, Z. J. Wang, S. P. Wang and L. Y. He, 2021. Predicting oil prices: An analysis of oil price volatility cycle and financial markets. Emerging Market Finance and Trade, 57(4), pp 1068-1087.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 国家自然科学基金面上项目：大数据技术下的石油市场风险分析与价格预测方法研究，负责人。

[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目：中国成品油供需系统应急管理建模与应对策略研究，负责人。

[3] 北京市教育科学“十三五”规划优先关注课题：大数据在提高学校教育质量方面的应用研究，负责人。