莫立坡

曾任电商与物流学院院长、网络与信息化管理中心主任，兼任北京应用统计学会理事、北京市运筹学会理事、中国人工智能学会智能空天系统和智能服务专委会委员等。

主要从事分布式优化与机器学习、优化与博弈、智能系统与控制、大数据应用统计等交叉学科领域的研究。近些年，针对非凸输入约束和速度约束、位置约束、非平衡网络拓扑等分布式优化问题，开发了相应的分布式算法，给出了算法收敛到最优点的条件。针对实际问题，建立了复杂动态博弈模型，给出了参数对博弈系统稳定性的影响分析。针对多智能体系统，设计了系统实现一致性控制、包含控制、旋转编队、多目标环绕等实际目标的控制协议，并从理论上给出了严格的数学证明，同时，对于随机噪声干扰和通讯拓扑随机切换等多种随机情形，给出了系统在概率意义下实现某种控制性能的条件。针对旅游经济和地铁商业模式创新，利用大数据、应用统计、机器学习等技术，设计了旅游产业化的统计指标体系、旅游评价指标、地铁商业新模式，并从仿真的角度进行了模拟，为相关部门提供了政策建议。

学术论文（部分）

[1] L. P. Mo, X. Zhang, Z. Wang and Y. S. Zheng, 2026. Distributed online learning for multi-cluster aggregative games with dynamic constraints. Neurocomputing, 686, pp 133710.

[2] L. P. Mo, S. Y. Li and S. Q. Wang, 2026. Reliability analysis and maintenance strategy for phased-mission balanced systems with flexible structure. Reliability Engineering and System Safety, 266, pp 111733.

[3] L. P. Mo, Y. W. Wang and Y. S. Zheng, 2026. One-point residual feedback gradient tracking algorithm for distributed online optimization with gradient noises. Journal of the Franklin Institute, 363, pp 108749.

[4] L. P. Mo, Z. Liu, Y. G. Kao and Q. M. Zhu, 2026. Robust state-estimator-based stabilization for uncertain singular Markovian jump systems via sliding mode technique. Circuits, Systems, and Signal Processing, 45, pp 4488-4514.

[5] L. P. Mo, Y. Yang and X. K. Huang, 2025. Distributed optimization algorithm for multi-agent networks with lazy gradient information. Asian Journal of Control, 27, pp 532-539.

学术著作（部分）

[1] 曹显兵，莫立坡，梁新刚. 概率论与数理统计. 北京：中国人民大学出版社，2021年.

[2] 曹显兵，莫立坡，梁新刚. 概率论与数理统计（第二版）. 北京：中国人民大学出版社，2021年.

[3] 莫立坡，曹显兵. 概率论教程. 北京：中国人民大学出版社，2023年.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 国家自然科学基金面上项目：基于时空因素的多智能体分布式在线博弈与控制问题研究，2025-2028，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金面上项目：随机分数阶多智能体网络的协同控制与优化，2020-2023，项目负责人。

[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目：随机多智能体系统的一致性及优化控制，2014-2016，项目负责人。

[4] 国家自然科学基金天元基金项目：多智能体系统的有限时间一致性研究，2012，项目负责人。

[5] 北京市教委一般项目：多智能体系统的分布式优化及应用研究，2019-2020，项目负责人。

荣誉与奖励（部分）

・ 中国仿真学会自然科学奖二等奖（2025年）

・ 中国人工智能学会中国智能系统会议优秀论文（2025年）

・ 北京市通州“运河英才”领军人才（2025年）

・ 北京市教育教学成果一等奖（2022年）

・ 北京市教育教学成果二等奖（2026年）