徐义田

徐义田，男，中国共产党党员，中国农业大学理学院数学系教授、博士生导师、教工数学第一党支部书记，北京运筹学会理事、北京计算数学学会理事，2024年校级优秀研究生指导教师推荐人选。

长期从事机器学习与数据挖掘研究，牵头生物育种重大专项子课题。发表SCI论文120余篇，其中部分成果发表于IEEE TPAMI、ICML等顶级期刊和会议，单篇最高影响因子超过25。2020—2025连续六年入选和终身科学影响力榜单。

学术论文（部分）

[1] Y. T. Xu, Q. Wang, X. Y. Pang and Y. Tian, 2018. Maximum margin of twin spheres machine with pinball loss for imbalanced data classification. Applied Intelligence, 48(1), pp 23-34.

[2] Y. T. Xu, X. Y. Li, X. L. Pan and Z. J. Yang, 2018. Asymmetric ν-twin support vector regression. Neural Computing and Applications, 30(12), pp 3799-3814.

[3] Y. T. Xu, 2017. Maximum Margin of Twin Spheres Support Vector Machine for Imbalanced Data Classification. IEEE Transactions on Cybernetics, 47(6), pp 1540-1550.

[4] Y. T. Xu, Z. J. Yang and X. L. Pan, 2017. A Novel Twin Support-Vector Machine With Pinball Loss. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 28(2), pp 359-370.

[5] Y. T. Xu, M. Chen, Z. J. Yang and G. H. Li, 2016. ν-twin support vector machine with Universum data for classification. Applied Intelligence, 44(4), pp 956-968.

[6] Y. T. Xu, 2016. K-nearest neighbor-based weighted multi-class twin support vector machine. Neurocomputing, 205, pp 430-438.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 国家自然科学基金项目：基于Safe screening的多任务稀疏学习理论与算法的研究，2020-2024，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金项目：基于Safe screening的支持向量机的稀疏理论及其快速求解方法，2016-2020，项目负责人。

[3] 国家自然科学基金项目：不确定信息处理中的最优化方法，2007-2010，项目负责人。

[4] 国家自然科学基金项目：图像处理中的最优化方法的研究，2005-2008，项目负责人。

[5] 省、自治区、直辖市科技项目：基于safe screening的lasso稀疏学习方法的研究，2017-2019，项目负责人。

[6] 自选课题：不平衡数据处理的双胞胎支持向量机的研究，2014，项目负责人。

荣誉与奖励（部分）

・ 北京市教学成果二等奖（2022年）

・ 北京市本科毕业论文优秀指导教师（2024年）

・ 北京市本科毕业论文优秀指导教师（2021年）

・ 中国农业大学优秀教师（2024年）

・ 中国农业大学优秀研究生导师（2024年）