路程

路程，1983年12月生。本科至博士均毕业于清华大学数学科学系，分别于2006年、2011年获得学士学位和博士学位。博士在读期间，于2009年至2010年获得国家留学基金委资助，访问美国北卡州立大学。博士毕业后曾任职于华为技术有限公司，从事机器学习算法研究工作。于2013年回到清华大学电子工程系开展博士后科研工作，于2016年出站，并加入华北电力大学经济与管理学院。现兼任中国运筹学会数学规划分会青年理事，清华海峡研究院人工智能研究中心专家委员会专家。

路程博士主要研究方向包括运筹学、最优化理论与方法、人工智能、机器学习及其应用，特别是在通信、电力等行业的应用。在相关领域已发表二十余篇学术论文，其中多篇论文发表在SIAM Journal on Optimization, IEEE Transaction on Signal Processing等著名学术期刊。

学术论文（部分）

[1] L. Cheng, Y. F. Liu, W. Q. Zhang and S. Zhang, 2019. Tightness of a new and enhanced semidefinite relaxation for MIMO detection. SIAM Journal on Optimization, 29(1), pp 719-742.

[2] L. Cheng and Y. F. Liu, 2017. An efficient global algorithm for single-group multicast beamforming. IEEE Transactions on Signal Processing, 65(14), pp 3761-3774.

[3] L. Cheng, Z. B. Deng and Q. W. Jin, 2017. An eigenvalue decomposition based branch and bound algorithm for nonconvex quadratic programming problems with convex quadratic constraints. Journal of Global Optimization, 67(3), pp 1-19.

[4] L. Cheng, S. C. Fang, Q. W. Jin, Z. B. Wang and W. X. Xing, 2011. KKT solution and conic relaxation for solving quadratically constrained quadratic programming problems. SIAM Journal on Optimization, 21(4), pp 1475-1490.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 国家自然科学基金面上项目：非凸稀疏二次优化问题的全局优化方法研究，2022-2025，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目：复变量二次规划问题的全局优化方法研究，2018-2020，项目负责人。

荣誉与奖励（部分）

・ Journal of Global Optimization最佳论文奖（排1，2017年）

・ 北京市普通高校本科毕业设计优秀指导教师（2020年）

・ 华北电力大学第二届“我身边的好老师”荣誉称号（2020年）

・ 华北电力大学“百年奋进有我行”榜样人物（2021年）