刘达

刘达，1977年9月生，物流管理教研室主任，智慧能源研究所所长。北京能源发展研究基地核心研究人员。中国技术经济学会电力技术经济分会副秘书长、中国商业统计学会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会能源经济与管理研究分会理事、中国系统工程学会能源经济分会理事、中国系统工程学会服务系统工程分会理事、北京运筹学会理事、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会理事。

主要从事主要能源经济大数据分析、物流系统优化与建模等研究工作。负责1项国家重点研发课题，1项国家社科基金，2项国家自然基金，1项北京社科基金，负责多项国家电网等资助课题。在国内外能源经济权威期刊上发表论文70余篇，其中被SCI等检索30余篇。其中2014年发表在Renewable Energy的风速预测论文受到国际同行关注，Scopus数据库中被引用达157次，在ESI高被引数据库中被标注为国际研究前沿论文（全球top1%）。获得省部级奖励3项。出版专著3本。获2项发明专利授权和1项实用新型授权。国家自然科学基金同行评议专家。

学术论文（部分）

[1] D. Liu, et al., 2019. Analysis of the international polysilicon trade network. Resources, Conservation and Recycling, 142, pp 122-130.

[2] D. Liu, et al., 2019. Contribution of international photovoltaic trade to global greenhouse gas emission reduction: the example of China. Resources, Conservation and Recycling, 143, pp 114-118.

[3] D. Liu and K. Sun, 2019. Random forest solar power forecast based on classification optimization. Energy, 187, pp 115940.

[4] D. Liu, et al., 2018. Electricity consumption and economic growth nexus in Beijing: A causal analysis of quarterly sectoral data. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 82(3), pp 2498-2503.

[5] D. Liu, J. Wang and H. Wang, 2015. Short-term wind speed forecasting based on spectral clustering and optimised echo state networks. Renewable Energy, 78, pp 599-608.

[6] D. Liu, et al., 2014. Short-term wind speed forecasting using wavelet transform and support vector machines optimized by genetic algorithm. Renewable Energy, 62, pp 592.

学术著作（部分）

[1] 刘达等. 电力市场建模预测与实践. 北京：中国水利水电出版社，2019年.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 国家重点研发计划项目：制造与协作企业多价值链活动数据智能优化决策理论与方法，2020-2023，项目负责人。

[2] 国家社会科学基金项目：能源革命背景下省域风光发电消纳责任权重分配研究，2020-2023，项目负责人。

[3] 国家自然科学基金项目：基于外界影响和模型自适应的电价预测理论研究，2010-2013，项目负责人。

[4] 国家自然科学基金项目：基于风电场相邻区域气象大数据的短期风电功率预测研究，2017，项目负责人。

[5] 北京市社会科学基金项目：基于用电量分析的北京经济行业波动传导和监测预警模型研究，2013-2015，项目负责人。

荣誉与奖励（部分）

・ 智能电网中的智能运营监控关键技术研究及工程应用，创新成果一等奖（排4，2019年）

・ 基于电力市场影响的电力负荷预测模型研究，河北省科技进步三等奖（排3，2009年）