周川

周川，男，中国科学院大学网络空间安全学院副教授，博士生导师，中科院青年创新促进会会员。2013年博士毕业于中科院数学院。研究方向为社交网络分析与图挖掘，发表论文60余篇，申请专利12项。曾获2014年度中科院优秀博士学位论文奖、ICCS-14最佳论文奖、IJCNN-17最佳学生论文奖。承担2项国家自然科学基金、3项国家重点研发计划子课题。

学术论文（部分）

[1] X. X. Lin, Q. Yu, Y. N. Cao, L. X. Zou, C. Zhou, J. Wu, C. L. Li, P. Zhang and S. R. Pan, 2026. Generative Causality-driven Network for Graph Multi-task Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 48(1), pp 1029-1044.

[2] J. J. Pan, Y. X. Liu, C. Zhou, F. Xiong, A. W. C. Liew and S. R. Pan, 2026. Correcting False Alarms from Unseen: Adapting Graph Anomaly Detectors at Test Time. AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp 24691-24699.

[3] D. D. Guo, F. F. Yuan, C. Cao, X. X. Lin, C. Zhou, H. Peng, Y. N. Cao and Y. B. Liu, 2026. MuVaC: A Variational Causal Framework for Multimodal Sarcasm Understanding in Dialogue. ACM Web Conference, pp 7318-7329.

[4] P. Zhang, H. Y. Dong, Y. Gao, H. S. Wang, C. Zhou, H. Yang and X. Q. Zhu, 2026. Large Language Models for Heterogeneous Graph Neural Architecture Search. Neurocomputing, 700, pp 134452.

[5] Z. Y. Yang, G. Zhang, J. Wu, J. Yang, Q. Z. Sheng, S. Xue, C. Zhou, C. Aggarwal, H. Peng, W. B. Hu, E. Hancock and P. Lio, 2025. State of the Art and Potentialities of Graph-level Learning. ACM Computing Surveys, 57(2), pp 28:1-28:40.

[6] S. C. Zhu, S. Zhang, Y. Liu, C. Zhou, S. R. Pan, Z. Li and H. Y. Chen, 2025. RHGNN: Imposing Relational Inductive Bias for Heterogeneous Graph Neural Network. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 16, pp 855-871.

T.主持或参与的研究课题（部分）

[1] 国家项目：面向图异常检测的自动机器学习模型研究，2025-2028，项目负责人。

[2] 中国科学院计划：深度学习泛化与涌现的数学理论，2023-2028，项目负责人。

[3] 国家任务：面向网络公害治理的知识图谱构建理论研究，2021-2024，项目参与人。

[4] 中国科学院计划：6G通讯网络与技术的数学基础理论，2021-2026，项目参与人。

[5] 国家任务：基于网络嵌入的图异常检测模型研究，2019-2022，项目负责人。

荣誉与奖励（部分）

・ 第14届计算科学国际会议最佳论文奖（2014年）

・ 中科院优秀博士学位论文奖（2014年）