潘贤丽

潘贤丽，博士，首都师范大学交叉科学研究院副研究员，研究方向为优化模型与算法、机器学习。

2020年9月至2022年11月在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究。 022年12月起任首都师范大学交叉科学研究院副研究员。主持中国博士后科学基金项目，并参与国家自然科学基金重大项目等科研项目。以第一作者在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等期刊发表多篇学术论文。

学术论文（部分）

[1] X. L. Pan and Y. T. Xu, 2022. A safe feature elimination rule for L1 regularized logistic regression. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(9), pp 4544-4554.

[2] X. L. Pan and Y. T. Xu, 2019. A novel and safe two-stage screening method for support vector machine. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 30(8), pp 2263-2274.

[3] X. L. Pan and Y. T. Xu, 2019. A safe reinforced feature screening strategy for lasso based on feasible solutions. Information Sciences, 477, pp 132-147.

[4] X. L. Pan, Z. J. Yang, Y. T. Xu and L. S. Wang, 2018. Safe screening rules for accelerating twin support vector machine Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(5), pp 1876-1887.

[5] X. L. Pan, X. Y. Pang, H. M. Wang and Y. T. Xu, 2018. A safe screening based framework for support vector regression. Neurocomputing, 287, pp 163-172.

[6] X. L. Pan and Y. T. Xu, 2016. Two effective sample selection methods for support vector machine. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 30(2), pp 659-670.

主持或参与的研究课题（部分）

[1] 中国博士后科学基金项目：安全筛选算法的加速理论及其在非凸模型上的拓展，2021-2023，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金重大项目：平台供应链的统计学习方法研究，2021-2025，项目参与人。

[3] 国家自然科学基金项目：基于Safe screening的多任务稀疏学习理论与算法的研究，2021-2024，项目参与人。

荣誉与奖励（部分）

・ 北京运筹学会优秀青年论文（2017年）

・ 北京计算数学学会优秀青年论文（2018年）